Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 103
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Hayles
4
80 kgAug
13
83 kgTraksel
18
72 kgDekkers
20
72 kgCordes
23
70 kgLauk
28
77 kgMouris
32
91 kgTankink
41
71 kgMaasikmets
45
67 kgGates
46
71 kgCarlström
48
70 kgKukk
72
74 kgSentjens
76
75 kgVeneberg
80
75 kgCollinelli
94
77 kgSchep
96
80 kgNewton
102
69 kgManning
116
76 kg
4
80 kgAug
13
83 kgTraksel
18
72 kgDekkers
20
72 kgCordes
23
70 kgLauk
28
77 kgMouris
32
91 kgTankink
41
71 kgMaasikmets
45
67 kgGates
46
71 kgCarlström
48
70 kgKukk
72
74 kgSentjens
76
75 kgVeneberg
80
75 kgCollinelli
94
77 kgSchep
96
80 kgNewton
102
69 kgManning
116
76 kg
Weight (KG) →
Result →
91
67
4
116
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | HAYLES Robert | 80 |
| 13 | AUG Andrus | 83 |
| 18 | TRAKSEL Bobbie | 72 |
| 20 | DEKKERS Hans | 72 |
| 23 | CORDES Tom | 70 |
| 28 | LAUK Andres | 77 |
| 32 | MOURIS Jens | 91 |
| 41 | TANKINK Bram | 71 |
| 45 | MAASIKMETS Alges | 67 |
| 46 | GATES Nick | 71 |
| 48 | CARLSTRÖM Kjell | 70 |
| 72 | KUKK Sigvard | 74 |
| 76 | SENTJENS Roy | 75 |
| 80 | VENEBERG Thorwald | 75 |
| 94 | COLLINELLI Andrea | 77 |
| 96 | SCHEP Peter | 80 |
| 102 | NEWTON Christopher | 69 |
| 116 | MANNING Paul | 76 |