Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.4 * peso + 221
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MOURIS Jens | 91 |
| 4 | DEKKERS Hans | 72 |
| 8 | POSTHUMA Joost | 76 |
| 9 | DE KORT Koen | 69 |
| 13 | DE WEERT Kevin | 70 |
| 33 | SOUTHAM Tom | 69 |
| 46 | DE FAUW Dimitri | 77 |
| 48 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
| 50 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 52 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
| 56 | SCHEP Peter | 80 |
| 67 | MARIN Matej | 67 |
| 71 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 81 | STRGAR Matic | 62 |
| 117 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 123 | GAZVODA Gregor | 72 |