Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 94
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DEKKERS Hans | 72 |
| 3 | DE FAUW Dimitri | 77 |
| 10 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 26 | MARIN Matej | 67 |
| 28 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 31 | DE KORT Koen | 69 |
| 33 | MOURIS Jens | 91 |
| 36 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 45 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 70 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |