Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
de Kort
1
69 kgChristensen
2
69 kgHoogerland
3
65 kgMaaskant
4
76 kgElijzen
5
80 kgDekkers
6
72 kgvan Hummel
8
64 kgFlens
9
82 kgKozontchuk
10
75 kgVeelers
13
75 kgSutherland
19
75 kgRollin
22
83 kgKaisen
26
82 kgPedersen
31
62 kgFirsanov
34
58 kgClement
36
66 kgTerpstra
39
75 kg
1
69 kgChristensen
2
69 kgHoogerland
3
65 kgMaaskant
4
76 kgElijzen
5
80 kgDekkers
6
72 kgvan Hummel
8
64 kgFlens
9
82 kgKozontchuk
10
75 kgVeelers
13
75 kgSutherland
19
75 kgRollin
22
83 kgKaisen
26
82 kgPedersen
31
62 kgFirsanov
34
58 kgClement
36
66 kgTerpstra
39
75 kg
Weight (KG) →
Result →
83
58
1
39
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE KORT Koen | 69 |
2 | CHRISTENSEN Mads | 69 |
3 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
4 | MAASKANT Martijn | 76 |
5 | ELIJZEN Michiel | 80 |
6 | DEKKERS Hans | 72 |
8 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
9 | FLENS Rick | 82 |
10 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
13 | VEELERS Tom | 75 |
19 | SUTHERLAND Rory | 75 |
22 | ROLLIN Dominique | 83 |
26 | KAISEN Olivier | 82 |
31 | PEDERSEN Martin | 62 |
34 | FIRSANOV Sergey | 58 |
36 | CLEMENT Stef | 66 |
39 | TERPSTRA Niki | 75 |