Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 3 | TACIAK Mateusz | 68 |
| 6 | MØRKØV Michael | 71 |
| 8 | LANGEVELD Sebastian | 67 |
| 9 | MATYSIAK Bartłomiej | 71 |
| 10 | GESINK Robert | 70 |
| 12 | TERPSTRA Niki | 75 |
| 14 | KRUOPIS Aidis | 80 |