Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Božič
1
70 kgVeelers
2
75 kgStroetinga
6
69 kgAaen Jørgensen
8
63 kgFlens
9
82 kgBagdonas
10
78 kgMaaskant
12
76 kgvan Leijen
15
73 kgMahorič
16
68 kgLeezer
18
76 kgKruopis
19
80 kgTerpstra
20
75 kgBommel
21
75 kgvan Groen
23
69 kgHonig
25
61 kgBengsch
26
85 kgAl
28
72 kgBroniš
29
74 kgLund
34
65 kgDuijn
35
73 kgMarin
37
67 kg
1
70 kgVeelers
2
75 kgStroetinga
6
69 kgAaen Jørgensen
8
63 kgFlens
9
82 kgBagdonas
10
78 kgMaaskant
12
76 kgvan Leijen
15
73 kgMahorič
16
68 kgLeezer
18
76 kgKruopis
19
80 kgTerpstra
20
75 kgBommel
21
75 kgvan Groen
23
69 kgHonig
25
61 kgBengsch
26
85 kgAl
28
72 kgBroniš
29
74 kgLund
34
65 kgDuijn
35
73 kgMarin
37
67 kg
Weight (KG) →
Result →
85
61
1
37
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 2 | VEELERS Tom | 75 |
| 6 | STROETINGA Wim | 69 |
| 8 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |
| 9 | FLENS Rick | 82 |
| 10 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 12 | MAASKANT Martijn | 76 |
| 15 | VAN LEIJEN Joost | 73 |
| 16 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 18 | LEEZER Tom | 76 |
| 19 | KRUOPIS Aidis | 80 |
| 20 | TERPSTRA Niki | 75 |
| 21 | BOMMEL Henning | 75 |
| 23 | VAN GROEN Arnoud | 69 |
| 25 | HONIG Reinier | 61 |
| 26 | BENGSCH Robert | 85 |
| 28 | AL Thijs | 72 |
| 29 | BRONIŠ Roman | 74 |
| 34 | LUND Anders | 65 |
| 35 | DUIJN Huub | 73 |
| 37 | MARIN Matej | 67 |