Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LEEZER Tom | 76 |
| 2 | KRUOPIS Aidis | 80 |
| 3 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |
| 4 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 5 | KRUIJSWIJK Steven | 63 |
| 6 | KLUGE Roger | 83 |
| 7 | RUIJGH Rob | 64 |
| 8 | VAN WINDEN Dennis | 70 |
| 9 | VAN AMERONGEN Thijs | 70 |
| 13 | STROETINGA Wim | 69 |