Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN HOOYDONCK Nathan | 78 |
2 | HAVIK Piotr | 73 |
3 | BUDDING Martijn | 74 |
4 | BOL Cees | 83 |
5 | TIETEMA Bas | 74 |
7 | SHAW James | 63 |
9 | KRUL Stef | 68 |
11 | VAN SCHIP Jan-Willem | 84 |
17 | JANSSEN Dick | 68 |
19 | HEMROULLE Johan | 66 |
21 | KONGSTAD Tobias | 75 |