Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOUWMANS Dylan | 64 |
| 3 | STORK Florian | 65 |
| 4 | EENKHOORN Pascal | 72 |
| 5 | PHILIPSEN Jasper | 75 |
| 6 | MAAS Jan | 70 |
| 10 | APERS Ruben | 70 |
| 11 | VAN DEN BERG Lars | 72 |
| 12 | DE DECKER Alfdan | 68 |