Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KRAMER Jesse | 74 |
| 2 | ROOTKIN-GRAY Jack | 67 |
| 3 | BOVEN Lars | 62 |
| 4 | SIMMONS Colby | 68 |
| 5 | HOHMANN Lars | 73 |
| 9 | VAN MECHELEN Vlad | 78 |
| 10 | PICKRELL Riley | 72 |
| 14 | PORTSMOUTH Tom | 70 |
| 16 | LAMBRECHT Michiel | 75 |
| 18 | JOCHUM Ben Felix | 76 |
| 20 | LUBBERS Christiaan | 68 |