Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | DOWNING Russell | 64 |
| 8 | LEEZER Tom | 76 |
| 9 | CURVERS Roy | 73 |
| 13 | SCHULZE André | 70 |
| 16 | MAASKANT Martijn | 76 |
| 17 | RUIJGH Rob | 64 |
| 22 | HOFFMANN Erik | 65 |
| 29 | WALGIEN Jorrit | 78 |
| 44 | FLENS Rick | 82 |
| 48 | GOESINNEN Floris | 75 |