Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HARDIQUEST Louis | 72 |
| 2 | DICTUS Frans | 74 |
| 3 | VAN SLEMBROUCK Gustave | 82 |
| 4 | GIJSSELS Romain | 75 |
| 5 | MAES Sylvère | 70 |
| 9 | ROOSEMONT Leopold | 80 |
| 12 | VERVAECKE Félicien | 68 |
| 13 | WAUTERS Jean | 72 |
| 15 | DE CORTE Raymond | 75 |
| 28 | MAES Romain | 68 |