Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | OREEL Lars | 72 |
| 3 | BLUMMEL Robin | 76 |
| 4 | VAN GRIEKEN Jarne | 71 |
| 5 | MAAS Edo | 70 |
| 9 | VAN DER EYCKEN Brent | 63 |
| 10 | MARIS Elias | 64 |
| 16 | ZIJLAARD Maikel | 73 |
| 19 | BRESSELEERS Jonas | 75 |
| 24 | SLOCK Liam | 78 |
| 25 | VERBOOM Minne | 84 |
| 50 | BELLENS Jarno | 65 |
| 61 | MAAS Danny | 64 |