Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 100
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | KELLY Sean | 77 |
| 4 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 5 | RAAS Jan | 72 |
| 6 | VAN KATWIJK Fons | 75 |
| 7 | DE WOLF Fons | 75 |
| 9 | DEMEYER Marc | 85 |
| 13 | HEIRWEG Dirk | 73 |
| 28 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 33 | PRIEM Cees | 75 |
| 35 | VAN VLIET Leo | 65 |