Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Raas
1
72 kgDuclos-Lassalle
2
73 kgHoste
4
76 kgDe Vlaeminck
6
74 kgKuiper
11
69 kgPriem
15
75 kg
1
72 kgDuclos-Lassalle
2
73 kgHoste
4
76 kgDe Vlaeminck
6
74 kgKuiper
11
69 kgPriem
15
75 kg
Weight (KG) →
Result →
76
69
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RAAS Jan | 72 |
| 2 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 4 | HOSTE Frank | 76 |
| 6 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 11 | KUIPER Hennie | 69 |
| 15 | PRIEM Cees | 75 |