Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
| 4 | LEMOND Greg | 67 |
| 5 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 9 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 11 | KELLY Sean | 77 |
| 29 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
| 32 | SERGEANT Marc | 76 |
| 36 | KUIPER Hennie | 69 |
| 43 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
| 45 | RAAS Jan | 72 |