Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PLANCKAERT Jo | 70 |
| 2 | JONKER Patrick | 69 |
| 3 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 4 | PIZIKS Arvis | 70 |
| 6 | STEELS Tom | 73 |
| 8 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
| 9 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 10 | LEYSEN Bart | 75 |
| 14 | MUSEEUW Johan | 71 |