Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.4 * peso + 174
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.4 posiciones en el resultado.
Berteau
1
57 kgLudwig
9
55 kgGerritse
20
59 kgvan Bokhoven
39
51 kgGedraitytė
58
59 kgSmulders
60
51 kgHayes
97
55 kg
1
57 kgLudwig
9
55 kgGerritse
20
59 kgvan Bokhoven
39
51 kgGedraitytė
58
59 kgSmulders
60
51 kgHayes
97
55 kg
Weight (KG) →
Result →
59
51
1
97
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BERTEAU Victoire | 57 |
| 9 | LUDWIG Hannah | 55 |
| 20 | GERRITSE Femke | 59 |
| 39 | VAN BOKHOVEN Julia | 51 |
| 58 | GEDRAITYTĖ Akvilė | 59 |
| 60 | SMULDERS Silke | 51 |
| 97 | HAYES Connie | 55 |