Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Høj
1
80 kgMüller
2
79 kgGilmore
3
67 kgVan Bondt
4
71 kgPankov
5
72 kgMikhaylov
7
74 kgCapelle
8
73 kg
1
80 kgMüller
2
79 kgGilmore
3
67 kgVan Bondt
4
71 kgPankov
5
72 kgMikhaylov
7
74 kgCapelle
8
73 kg
Weight (KG) →
Result →
80
67
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HØJ Frank | 80 |
| 2 | MÜLLER Martin | 79 |
| 3 | GILMORE Matthew | 67 |
| 4 | VAN BONDT Geert | 71 |
| 5 | PANKOV Oleg | 72 |
| 7 | MIKHAYLOV Gennady | 74 |
| 8 | CAPELLE Christophe | 73 |