Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Eeckhout
1
73 kgBalčiūnas
2
90 kgDe Waele
3
62 kgCappelle
5
71 kgVanlandschoot
12
67 kgMifune
16
70 kg
1
73 kgBalčiūnas
2
90 kgDe Waele
3
62 kgCappelle
5
71 kgVanlandschoot
12
67 kgMifune
16
70 kg
Weight (KG) →
Result →
90
62
1
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EECKHOUT Niko | 73 |
| 2 | BALČIŪNAS Linas | 90 |
| 3 | DE WAELE Fabien | 62 |
| 5 | CAPPELLE Andy | 71 |
| 12 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
| 16 | MIFUNE Masahiko | 70 |