Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KOERTS Jans | 78 |
2 | EECKHOUT Niko | 73 |
6 | CAPELLE Ludovic | 75 |
8 | PANKOV Oleg | 72 |
11 | KLEYNEN Steven | 72 |
12 | HEGREBERG Morten | 72 |
13 | TOMBAK Janek | 71 |
19 | HULSMANS Kevin | 75 |
21 | HAMMOND Roger | 71 |
22 | FOX Morgan | 70 |
23 | MIFUNE Masahiko | 70 |
24 | GUYTON Scott | 74 |
27 | LÖWIK Gerben | 72 |
29 | FLAMMANG Tom | 80 |