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Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.2 * peso + 32

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 KOERTS Jans78
2 EECKHOUT Niko73
6 CAPELLE Ludovic75
8 PANKOV Oleg72
11 KLEYNEN Steven72
12 HEGREBERG Morten72
13 TOMBAK Janek71
19 HULSMANS Kevin75
21 HAMMOND Roger71
22 FOX Morgan70
23 MIFUNE Masahiko70
24 GUYTON Scott74
27 LÖWIK Gerben72
29 FLAMMANG Tom80