Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PEERS Chris | 73 |
2 | EECKHOUT Niko | 73 |
3 | VAN DIJK Stefan | 74 |
4 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
5 | OMLOOP Geert | 78 |
7 | BAK Lars Ytting | 76 |
10 | GAUMONT Philippe | 77 |
18 | DE FAUW Dimitri | 77 |
20 | KOERTS Jans | 78 |
21 | RETSCHKE Robert | 66 |
22 | KUYCKX Jan | 68 |
26 | CURVERS Roy | 73 |
27 | GONO Marcel | 69 |
28 | DEVOLDER Stijn | 72 |
31 | VERBIST Evert | 73 |