Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Barbier
1
79 kgMcLay
2
72 kgLecuisinier
3
65 kgSénéchal
4
77 kgAlaphilippe
6
62 kgSpokes
8
63 kgKerf
9
71 kgBoudat
10
70 kgLe Roux
14
59 kgHník
15
57 kgWarnier
16
71 kgPedrero
18
60 kgRobeet
22
75 kgFrison
23
84 kgPouilly
29
66 kgKonrad
32
64 kgMaurelet
34
56 kgLeveau
35
67 kg
1
79 kgMcLay
2
72 kgLecuisinier
3
65 kgSénéchal
4
77 kgAlaphilippe
6
62 kgSpokes
8
63 kgKerf
9
71 kgBoudat
10
70 kgLe Roux
14
59 kgHník
15
57 kgWarnier
16
71 kgPedrero
18
60 kgRobeet
22
75 kgFrison
23
84 kgPouilly
29
66 kgKonrad
32
64 kgMaurelet
34
56 kgLeveau
35
67 kg
Weight (KG) →
Result →
84
56
1
35
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BARBIER Rudy | 79 |
| 2 | MCLAY Daniel | 72 |
| 3 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
| 4 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
| 6 | ALAPHILIPPE Julian | 62 |
| 8 | SPOKES Samuel | 63 |
| 9 | KERF Jerome | 71 |
| 10 | BOUDAT Thomas | 70 |
| 14 | LE ROUX Romain | 59 |
| 15 | HNÍK Karel | 57 |
| 16 | WARNIER Antoine | 71 |
| 18 | PEDRERO Antonio | 60 |
| 22 | ROBEET Ludovic | 75 |
| 23 | FRISON Frederik | 84 |
| 29 | POUILLY Félix | 66 |
| 32 | KONRAD Patrick | 64 |
| 34 | MAURELET Flavien | 56 |
| 35 | LEVEAU Jérémy | 67 |