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Paris-Arras Tour

(2.2)
2016»Stage 3 (Final)»GravelleArras(170km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.4 * peso + 32

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 ASGREEN Kasper75
4 OURSELIN Paul70
5 BOSMAN Gert-Jan68
6 KASPERKIEWICZ Przemysław71
8 BUDDING Martijn74
12 NIEUWENHUIS Joris71
13 MADOUAS Valentin71