Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RAHBEK Mads | 66 |
| 2 | MAAS Jan | 70 |
| 4 | LEVASSEUR Jordan | 74 |
| 5 | BÁRTA Jan | 75 |
| 6 | HECHT Gage | 72 |
| 8 | NYBORG BROGE Nils Lau | 75 |
| 9 | HUENS Rémi | 74 |
| 10 | RAUGEL Antoine | 70 |
| 11 | VAN NIEKERK Morné | 64 |
| 12 | MEILER Lukas | 65 |
| 14 | TUREK Daniel | 72 |
| 15 | KOWALSKI Dylan | 67 |
| 16 | URIANSTAD BUGGE Martin | 61 |