Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Kuiper
2
69 kgVan Impe
9
59 kgGilson
14
70 kgHermans
25
71 kgVasseur
26
67 kg
2
69 kgVan Impe
9
59 kgGilson
14
70 kgHermans
25
71 kgVasseur
26
67 kg
Weight (KG) →
Result →
71
59
2
26
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KUIPER Hennie | 69 |
| 9 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 14 | GILSON Roger | 70 |
| 25 | HERMANS Gustaaf | 71 |
| 26 | VASSEUR Alain | 67 |