Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 98
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
Gayant
1
69 kgEarley
4
62 kgMadiot
6
68 kgMarie
10
68 kgJourdan
19
64 kgBernaudeau
23
64 kg
1
69 kgEarley
4
62 kgMadiot
6
68 kgMarie
10
68 kgJourdan
19
64 kgBernaudeau
23
64 kg
Weight (KG) →
Result →
69
62
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GAYANT Martial | 69 |
4 | EARLEY Martin | 62 |
6 | MADIOT Marc | 68 |
10 | MARIE Thierry | 68 |
19 | JOURDAN Christian | 64 |
23 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |