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1992»53rd

Paris-Camembert

(1.3)
1992»One day race»ParisCamembert(200km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso + 12

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 SCIANDRI Maximilian75
6 MADIOT Marc68
7 JEKER Fabian72
11 BAGUET Serge67
12 ROBIN Jean-Cyril63
19 BROCHARD Laurent68
25 SIMON François70
27 YATES Sean74
33 ALDAG Rolf75
37 MARIE Thierry68
49 GAYANT Martial69
53 HEULOT Stéphane69
59 DUCLOS-LASSALLE Gilbert73
64 DERNIES Michel75
65 ANDREU Frankie77
67 MADOUAS Laurent70
69 NEVENS Jan58
70 WAUTERS Marc73