Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Tchmil
1
75 kgBrochard
2
68 kgMengin
4
68 kgMarie
5
68 kgVasseur
6
70 kgHervé
7
62 kgGoubert
8
62 kgBouvard
9
70 kgVan Bondt
14
71 kgO'Grady
16
73 kgAuger
17
78 kgVan Hyfte
18
70 kgMadouas
20
70 kgBourguignon
27
72 kgPretot
29
71 kgMagnien
31
68 kgFarazijn
36
69 kgMattan
37
69 kgVan Lancker
41
67 kgBolay
44
68 kg
1
75 kgBrochard
2
68 kgMengin
4
68 kgMarie
5
68 kgVasseur
6
70 kgHervé
7
62 kgGoubert
8
62 kgBouvard
9
70 kgVan Bondt
14
71 kgO'Grady
16
73 kgAuger
17
78 kgVan Hyfte
18
70 kgMadouas
20
70 kgBourguignon
27
72 kgPretot
29
71 kgMagnien
31
68 kgFarazijn
36
69 kgMattan
37
69 kgVan Lancker
41
67 kgBolay
44
68 kg
Weight (KG) →
Result →
78
62
1
44
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TCHMIL Andrei | 75 |
2 | BROCHARD Laurent | 68 |
4 | MENGIN Christophe | 68 |
5 | MARIE Thierry | 68 |
6 | VASSEUR Cédric | 70 |
7 | HERVÉ Pascal | 62 |
8 | GOUBERT Stéphane | 62 |
9 | BOUVARD Gilles | 70 |
14 | VAN BONDT Geert | 71 |
16 | O'GRADY Stuart | 73 |
17 | AUGER Ludovic | 78 |
18 | VAN HYFTE Paul | 70 |
20 | MADOUAS Laurent | 70 |
27 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
29 | PRETOT Arnaud | 71 |
31 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
36 | FARAZIJN Peter | 69 |
37 | MATTAN Nico | 69 |
41 | VAN LANCKER Kurt | 67 |
44 | BOLAY Sylvain | 68 |