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2019»69th

Paris-Chauny

(1.1)
2019»One day race»CompiègneChauny (203.7km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.1 * peso + 22

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 TURGIS Anthony70
3 PETERS Nans72
4 WALSLEBEN Philipp66
5 VERWILST Aaron68
6 DÉMARE Arnaud76
7 MERLIER Tim76
8 COQUARD Bryan59
9 DUVAL Julien68
10 SIX Franklin72
11 CAPIOT Amaury69
12 PLANCKAERT Baptiste65
13 JANS Roy68
14 IDJOUADIENE Pierre69
15 WARLOP Jordi71
16 TOUZÉ Damien69
17 RUSSO Clément74
18 HIVERT Jonathan62
19 BONNAMOUR Franck70
20 VERGAERDE Otto74
21 GODON Dorian74
22 PEYSKENS Dimitri69
23 SWIFT Connor75
24 SPRENGERS Thomas60
25 BURKE Jack67
26 PAQUOT Tom70
27 KRIEGER Alexander71
28 PÉRICHON Pierre-Luc69
29 JAUREGUI Quentin60
30 CLAEYS Dimitri77
32 PAASSCHENS Mathijs75
33 LEROUX Samuel79
34 JULLIEN Anthony72
36 DERNIES Tom68
37 VAN POUCKE Aaron68
38 VAN NIEKERK Morné64
39 DOMONT Axel65
40 LE GAC Olivier70
41 APPOLLONIO Davide67
42 JARRIER Benoît69
43 GUARNIERI Jacopo80
44 HARDY Romain62
45 SIMON Julien65
46 BARBIER Pierre69
47 CHAMPOUSSIN Clément61
48 TIZZA Marco58
49 GAREL Adrien77
50 SARREAU Marc76
51 COUSIN Jérôme74
52 VAN MELSEN Kévin77