Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ARCHAMBAUD Maurice | 66 |
| 2 | AMBERG Leo | 72 |
| 3 | KINT Marcel | 74 |
| 4 | MEULENBERG Eloi | 73 |
| 5 | EGLI Paul | 72 |
| 6 | FONTENAY Jean | 67 |
| 7 | LEMAY Fernand | 58 |
| 8 | FLEURET Roland | 69 |
| 9 | PÉLISSIER Charles | 77 |
| 10 | DEBENNE René | 64 |