Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NAISSE Georges | 74 |
| 2 | ARCHAMBAUD Maurice | 66 |
| 4 | FONTENAY Jean | 67 |
| 5 | PIRMEZ Théo | 76 |
| 7 | BONDUEL Frans | 74 |
| 8 | MERVIEL Jules | 68 |
| 9 | MASSON JR Émile | 78 |
| 10 | VAN NEK Piet | 80 |