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1952»10th

Paris - Nice

1952»Stage 3»AnnonayVergèze(216km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -114.3 * peso + 8337

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -114.3 posiciones en el resultado.
Bobet
1
74 kg
Impanis
7
69 kg
Vietto
990
67 kg
Weight (KG) →
Result →
74
67
1
990
#CorredorPeso (kg)
1 BOBET Louison74
7 IMPANIS Raymond69
990 VIETTO René67