Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 36.3 * peso - 2004
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 36.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FORESTIER Jean | 70 |
| 1 | SIMPSON Tom | 69 |
| 2 | ANQUETIL Jacques | 70 |
| 2 | GRACZYK Jean | 70 |
| 3 | LACOMBE Roland | 77 |
| 5 | DAEMS Emile | 64 |
| 990 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 990 | FORÉ Noël | 73 |
| 990 | BAILETTI Antonio | 70 |
| 990 | IMPANIS Raymond | 69 |
| 990 | VANDEN BERGHEN Willy | 76 |
| 990 | VAN LOOY Rik | 73 |
| 990 | CERAMI Pino | 72 |
| 990 | TONUCCI Giuseppe | 68 |