Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 740
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Van Looy
1
73 kgSimpson
5
69 kgPoulidor
990
71 kgForé
990
73 kgImpanis
990
69 kgForestier
990
70 kgCerami
990
72 kg
1
73 kgSimpson
5
69 kgPoulidor
990
71 kgForé
990
73 kgImpanis
990
69 kgForestier
990
70 kgCerami
990
72 kg
Weight (KG) →
Result →
73
69
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN LOOY Rik | 73 |
5 | SIMPSON Tom | 69 |
990 | POULIDOR Raymond | 71 |
990 | FORÉ Noël | 73 |
990 | IMPANIS Raymond | 69 |
990 | FORESTIER Jean | 70 |
990 | CERAMI Pino | 72 |