Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.4 * peso + 195
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ANQUETIL Jacques | 70 |
| 4 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 5 | JANSSEN Jan | 76 |
| 19 | BALMAMION Franco | 67 |
| 26 | GRACZYK Jean | 70 |
| 48 | BAILETTI Antonio | 70 |
| 50 | BARIVIERA Vendramino | 72 |
| 59 | RÉAUX Raymond | 69 |