Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 143
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SIMPSON Tom | 69 |
| 6 | VAN LOOY Rik | 73 |
| 9 | GODEFROOT Walter | 73 |
| 10 | MERCKX Eddy | 74 |
| 14 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 16 | ANQUETIL Jacques | 70 |
| 17 | GIMONDI Felice | 78 |
| 19 | JANSSEN Jan | 76 |
| 37 | ROSIERS Roger | 78 |
| 45 | PFENNINGER Louis | 70 |
| 52 | DUCHEMIN Marcel | 60 |
| 54 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 73 | LELANGUE Robert | 72 |
| 78 | ROSTOLLAN Louis | 68 |
| 79 | RÉAUX Raymond | 69 |