Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Merckx
1
74 kgPoulidor
9
71 kgAnquetil
11
70 kgSimpson
13
69 kgJanssen
14
76 kgGimondi
15
78 kg
1
74 kgPoulidor
9
71 kgAnquetil
11
70 kgSimpson
13
69 kgJanssen
14
76 kgGimondi
15
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
69
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MERCKX Eddy | 74 |
| 9 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 11 | ANQUETIL Jacques | 70 |
| 13 | SIMPSON Tom | 69 |
| 14 | JANSSEN Jan | 76 |
| 15 | GIMONDI Felice | 78 |