Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 89
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Merckx
1
74 kgSimpson
2
69 kgPoulidor
8
71 kgPfenninger
9
70 kgAnquetil
14
70 kg
1
74 kgSimpson
2
69 kgPoulidor
8
71 kgPfenninger
9
70 kgAnquetil
14
70 kg
Weight (KG) →
Result →
74
69
1
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MERCKX Eddy | 74 |
| 2 | SIMPSON Tom | 69 |
| 8 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 9 | PFENNINGER Louis | 70 |
| 14 | ANQUETIL Jacques | 70 |