Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 12.7 * peso - 207
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 12.7 posiciones en el resultado.
Vasseur
2
67 kgMerckx
5
74 kgAnquetil
8
70 kgPoulidor
9
71 kgVan Looy
10
73 kgJanssen
990
76 kgGimondi
990
78 kgPijnen
990
72 kgSteevens
990
73 kgDaler
990
85 kgRosiers
990
78 kgDolman
990
71 kgBalmamion
990
67 kgDierickx
990
74 kgPfenninger
990
70 kgSwerts
990
75 kgGodefroot
990
73 kgAbrahamian
990
57 kg
2
67 kgMerckx
5
74 kgAnquetil
8
70 kgPoulidor
9
71 kgVan Looy
10
73 kgJanssen
990
76 kgGimondi
990
78 kgPijnen
990
72 kgSteevens
990
73 kgDaler
990
85 kgRosiers
990
78 kgDolman
990
71 kgBalmamion
990
67 kgDierickx
990
74 kgPfenninger
990
70 kgSwerts
990
75 kgGodefroot
990
73 kgAbrahamian
990
57 kg
Weight (KG) →
Result →
85
57
2
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | VASSEUR Alain | 67 |
5 | MERCKX Eddy | 74 |
8 | ANQUETIL Jacques | 70 |
9 | POULIDOR Raymond | 71 |
10 | VAN LOOY Rik | 73 |
990 | JANSSEN Jan | 76 |
990 | GIMONDI Felice | 78 |
990 | PIJNEN René | 72 |
990 | STEEVENS Harry | 73 |
990 | DALER Jiří | 85 |
990 | ROSIERS Roger | 78 |
990 | DOLMAN Evert | 71 |
990 | BALMAMION Franco | 67 |
990 | DIERICKX André | 74 |
990 | PFENNINGER Louis | 70 |
990 | SWERTS Roger | 75 |
990 | GODEFROOT Walter | 73 |
990 | ABRAHAMIAN Stéphane | 57 |