Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -20.1 * peso + 2219
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -20.1 posiciones en el resultado.
Merckx
1
74 kgBracke
3
79 kgMortensen
4
70 kgPettersson
5
75 kgPoulidor
7
71 kgSwerts
990
75 kgSchleck
990
72 kgJanssen
990
76 kgPijnen
990
72 kgRosiers
990
78 kgVasseur
990
67 kgKrekels
990
73 kgKarstens
990
74 kgSteevens
990
73 kgPettersson
990
67 kgPettersson
990
75 kgMourioux
990
71 kgBilsland
990
73 kgTschan
990
68 kgHarrison
990
73 kgJolly
990
76 kg
1
74 kgBracke
3
79 kgMortensen
4
70 kgPettersson
5
75 kgPoulidor
7
71 kgSwerts
990
75 kgSchleck
990
72 kgJanssen
990
76 kgPijnen
990
72 kgRosiers
990
78 kgVasseur
990
67 kgKrekels
990
73 kgKarstens
990
74 kgSteevens
990
73 kgPettersson
990
67 kgPettersson
990
75 kgMourioux
990
71 kgBilsland
990
73 kgTschan
990
68 kgHarrison
990
73 kgJolly
990
76 kg
Weight (KG) →
Result →
79
67
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MERCKX Eddy | 74 |
3 | BRACKE Ferdinand | 79 |
4 | MORTENSEN Leif | 70 |
5 | PETTERSSON Gösta | 75 |
7 | POULIDOR Raymond | 71 |
990 | SWERTS Roger | 75 |
990 | SCHLECK Johny | 72 |
990 | JANSSEN Jan | 76 |
990 | PIJNEN René | 72 |
990 | ROSIERS Roger | 78 |
990 | VASSEUR Alain | 67 |
990 | KREKELS Jan | 73 |
990 | KARSTENS Gerben | 74 |
990 | STEEVENS Harry | 73 |
990 | PETTERSSON Erik | 67 |
990 | PETTERSSON Sture | 75 |
990 | MOURIOUX Jacques | 71 |
990 | BILSLAND William | 73 |
990 | TSCHAN Jürgen | 68 |
990 | HARRISON Derek | 73 |
990 | JOLLY Brian | 76 |