Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -8.1 * peso + 1414
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -8.1 posiciones en el resultado.
Karstens
2
74 kgMerckx
4
74 kgMourioux
6
71 kgSwerts
990
75 kgLasa
990
68 kgRosiers
990
78 kgVasseur
990
67 kgMortensen
990
70 kgPeffgen
990
67 kgPfenninger
990
70 kgDemeyer
990
85 kgDierickx
990
74 kgZoetemelk
990
68 kgJanssen
990
76 kgDíaz
990
72 kgTamames
990
66 kgPoulidor
990
71 kgTschan
990
68 kgGodefroot
990
73 kg
2
74 kgMerckx
4
74 kgMourioux
6
71 kgSwerts
990
75 kgLasa
990
68 kgRosiers
990
78 kgVasseur
990
67 kgMortensen
990
70 kgPeffgen
990
67 kgPfenninger
990
70 kgDemeyer
990
85 kgDierickx
990
74 kgZoetemelk
990
68 kgJanssen
990
76 kgDíaz
990
72 kgTamames
990
66 kgPoulidor
990
71 kgTschan
990
68 kgGodefroot
990
73 kg
Weight (KG) →
Result →
85
66
2
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | KARSTENS Gerben | 74 |
4 | MERCKX Eddy | 74 |
6 | MOURIOUX Jacques | 71 |
990 | SWERTS Roger | 75 |
990 | LASA Miguel María | 68 |
990 | ROSIERS Roger | 78 |
990 | VASSEUR Alain | 67 |
990 | MORTENSEN Leif | 70 |
990 | PEFFGEN Wilfried | 67 |
990 | PFENNINGER Louis | 70 |
990 | DEMEYER Marc | 85 |
990 | DIERICKX André | 74 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | JANSSEN Jan | 76 |
990 | DÍAZ Ventura | 72 |
990 | TAMAMES Agustín | 66 |
990 | POULIDOR Raymond | 71 |
990 | TSCHAN Jürgen | 68 |
990 | GODEFROOT Walter | 73 |