Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.4 * peso + 421
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KARSTENS Gerben | 74 |
| 1 | PEFFGEN Wilfried | 67 |
| 1 | PFENNINGER Louis | 70 |
| 3 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 4 | MERCKX Eddy | 74 |
| 4 | SWERTS Roger | 75 |
| 5 | LASA Miguel María | 68 |
| 7 | GODEFROOT Walter | 73 |
| 7 | TSCHAN Jürgen | 68 |
| 8 | DIERICKX André | 74 |
| 8 | DEMEYER Marc | 85 |
| 8 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 9 | MOURIOUX Jacques | 71 |
| 9 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 990 | ROSIERS Roger | 78 |
| 990 | VASSEUR Alain | 67 |
| 990 | MORTENSEN Leif | 70 |