Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 25.8 * peso - 1174
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 25.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POULIDOR Raymond | 71 |
2 | MERCKX Eddy | 74 |
5 | LASA Miguel María | 68 |
6 | MORTENSEN Leif | 70 |
9 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | SWERTS Roger | 75 |
990 | VASSEUR Alain | 67 |
990 | ROSIERS Roger | 78 |
990 | PFENNINGER Louis | 70 |
990 | PEFFGEN Wilfried | 67 |
990 | DIERICKX André | 74 |
990 | DEMEYER Marc | 85 |
990 | DÍAZ Ventura | 72 |
990 | MOURIOUX Jacques | 71 |
990 | TSCHAN Jürgen | 68 |
990 | GODEFROOT Walter | 73 |