Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 13.8 * peso - 194
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 13.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | KUIPER Hennie | 69 |
4 | MERCKX Eddy | 74 |
5 | MORTENSEN Leif | 70 |
990 | ROSIERS Roger | 78 |
990 | GILSON Roger | 70 |
990 | TISCHLER Erwin | 79 |
990 | GAIDA Alfred | 65 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | CONTI Tino | 79 |
990 | POULIDOR Raymond | 71 |
990 | BRACKE Ferdinand | 79 |
990 | OVION Régis | 64 |
990 | GODEFROOT Walter | 73 |
990 | DIERICKX André | 74 |
990 | HARRISON Derek | 73 |
990 | LLOYD Dave | 76 |