Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 121
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZOETEMELK Joop | 68 |
3 | MERCKX Eddy | 74 |
5 | POULIDOR Raymond | 71 |
7 | KUIPER Hennie | 69 |
8 | MORTENSEN Leif | 70 |
9 | LASA Miguel María | 68 |
14 | GIMONDI Felice | 78 |
20 | DIERICKX André | 74 |
28 | SZURKOWSKI Ryszard | 77 |
44 | KARSTENS Gerben | 74 |
45 | DUCREUX Daniel | 65 |
46 | RODRÍGUEZ Martín Emilio | 70 |
47 | GAIDA Alfred | 65 |
55 | BOURREAU Bernard | 63 |
61 | MYTNIK Tadeusz | 75 |
68 | ALGERI Pietro | 69 |
71 | GILSON Roger | 70 |