Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 5.6 * peso + 131
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 5.6 posiciones en el resultado.
Gaida
1
65 kgSzurkowski
8
77 kgKarstens
9
74 kgMerckx
10
74 kgKuiper
12
69 kgGilson
17
70 kgDucreux
18
65 kgAlgeri
20
69 kgPoulidor
990
71 kgZoetemelk
990
68 kgGimondi
990
78 kgRodríguez
990
70 kgMortensen
990
70 kgDierickx
990
74 kgBourreau
990
63 kgLasa
990
68 kgMytnik
990
75 kg
1
65 kgSzurkowski
8
77 kgKarstens
9
74 kgMerckx
10
74 kgKuiper
12
69 kgGilson
17
70 kgDucreux
18
65 kgAlgeri
20
69 kgPoulidor
990
71 kgZoetemelk
990
68 kgGimondi
990
78 kgRodríguez
990
70 kgMortensen
990
70 kgDierickx
990
74 kgBourreau
990
63 kgLasa
990
68 kgMytnik
990
75 kg
Weight (KG) →
Result →
78
63
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GAIDA Alfred | 65 |
8 | SZURKOWSKI Ryszard | 77 |
9 | KARSTENS Gerben | 74 |
10 | MERCKX Eddy | 74 |
12 | KUIPER Hennie | 69 |
17 | GILSON Roger | 70 |
18 | DUCREUX Daniel | 65 |
20 | ALGERI Pietro | 69 |
990 | POULIDOR Raymond | 71 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | GIMONDI Felice | 78 |
990 | RODRÍGUEZ Martín Emilio | 70 |
990 | MORTENSEN Leif | 70 |
990 | DIERICKX André | 74 |
990 | BOURREAU Bernard | 63 |
990 | LASA Miguel María | 68 |
990 | MYTNIK Tadeusz | 75 |