Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 9.9 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 9.9 posiciones en el resultado.
Zoetemelk
1
68 kgMerckx
4
74 kgPoulidor
7
71 kgKuiper
9
69 kgLasa
10
68 kgGimondi
990
78 kgRodríguez
990
70 kgMortensen
990
70 kgDierickx
990
74 kgBourreau
990
63 kgSzurkowski
990
77 kgKarstens
990
74 kgDucreux
990
65 kgGaida
990
65 kgMytnik
990
75 kgAlgeri
990
69 kgGilson
990
70 kg
1
68 kgMerckx
4
74 kgPoulidor
7
71 kgKuiper
9
69 kgLasa
10
68 kgGimondi
990
78 kgRodríguez
990
70 kgMortensen
990
70 kgDierickx
990
74 kgBourreau
990
63 kgSzurkowski
990
77 kgKarstens
990
74 kgDucreux
990
65 kgGaida
990
65 kgMytnik
990
75 kgAlgeri
990
69 kgGilson
990
70 kg
Weight (KG) →
Result →
78
63
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZOETEMELK Joop | 68 |
4 | MERCKX Eddy | 74 |
7 | POULIDOR Raymond | 71 |
9 | KUIPER Hennie | 69 |
10 | LASA Miguel María | 68 |
990 | GIMONDI Felice | 78 |
990 | RODRÍGUEZ Martín Emilio | 70 |
990 | MORTENSEN Leif | 70 |
990 | DIERICKX André | 74 |
990 | BOURREAU Bernard | 63 |
990 | SZURKOWSKI Ryszard | 77 |
990 | KARSTENS Gerben | 74 |
990 | DUCREUX Daniel | 65 |
990 | GAIDA Alfred | 65 |
990 | MYTNIK Tadeusz | 75 |
990 | ALGERI Pietro | 69 |
990 | GILSON Roger | 70 |