Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Zoetemelk
1
68 kgMerckx
2
74 kgBaronchelli
4
72 kgMaertens
5
65 kgHinault
7
62 kgDierickx
12
74 kgBracke
13
79 kgPollentier
18
62 kgPoulidor
19
71 kgOvion
24
64 kgAja
25
66 kgSchuiten
27
83 kgLloyd
32
76 kgMartin
34
62 kgGaida
37
65 kgRosiers
42
78 kgGilson
43
70 kgVan Impe
45
59 kgSzurkowski
54
77 kgGodefroot
62
73 kg
1
68 kgMerckx
2
74 kgBaronchelli
4
72 kgMaertens
5
65 kgHinault
7
62 kgDierickx
12
74 kgBracke
13
79 kgPollentier
18
62 kgPoulidor
19
71 kgOvion
24
64 kgAja
25
66 kgSchuiten
27
83 kgLloyd
32
76 kgMartin
34
62 kgGaida
37
65 kgRosiers
42
78 kgGilson
43
70 kgVan Impe
45
59 kgSzurkowski
54
77 kgGodefroot
62
73 kg
Weight (KG) →
Result →
83
59
1
62
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 2 | MERCKX Eddy | 74 |
| 4 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 5 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 7 | HINAULT Bernard | 62 |
| 12 | DIERICKX André | 74 |
| 13 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 18 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 19 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 24 | OVION Régis | 64 |
| 25 | AJA Gonzalo | 66 |
| 27 | SCHUITEN Roy | 83 |
| 32 | LLOYD Dave | 76 |
| 34 | MARTIN Raymond | 62 |
| 37 | GAIDA Alfred | 65 |
| 42 | ROSIERS Roger | 78 |
| 43 | GILSON Roger | 70 |
| 45 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 54 | SZURKOWSKI Ryszard | 77 |
| 62 | GODEFROOT Walter | 73 |