Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -12.1 * peso + 1560
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -12.1 posiciones en el resultado.
Merckx
1
74 kgMaertens
2
65 kgDierickx
3
74 kgBaronchelli
5
72 kgZoetemelk
7
68 kgBracke
10
79 kgGilson
990
70 kgSzurkowski
990
77 kgGaida
990
65 kgSchuiten
990
83 kgLloyd
990
76 kgRosiers
990
78 kgAja
990
66 kgVan Impe
990
59 kgKarstens
990
74 kgMartin
990
62 kgHinault
990
62 kgPoulidor
990
71 kgOvion
990
64 kgPollentier
990
62 kgGodefroot
990
73 kg
1
74 kgMaertens
2
65 kgDierickx
3
74 kgBaronchelli
5
72 kgZoetemelk
7
68 kgBracke
10
79 kgGilson
990
70 kgSzurkowski
990
77 kgGaida
990
65 kgSchuiten
990
83 kgLloyd
990
76 kgRosiers
990
78 kgAja
990
66 kgVan Impe
990
59 kgKarstens
990
74 kgMartin
990
62 kgHinault
990
62 kgPoulidor
990
71 kgOvion
990
64 kgPollentier
990
62 kgGodefroot
990
73 kg
Weight (KG) →
Result →
83
59
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MERCKX Eddy | 74 |
2 | MAERTENS Freddy | 65 |
3 | DIERICKX André | 74 |
5 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
7 | ZOETEMELK Joop | 68 |
10 | BRACKE Ferdinand | 79 |
990 | GILSON Roger | 70 |
990 | SZURKOWSKI Ryszard | 77 |
990 | GAIDA Alfred | 65 |
990 | SCHUITEN Roy | 83 |
990 | LLOYD Dave | 76 |
990 | ROSIERS Roger | 78 |
990 | AJA Gonzalo | 66 |
990 | VAN IMPE Lucien | 59 |
990 | KARSTENS Gerben | 74 |
990 | MARTIN Raymond | 62 |
990 | HINAULT Bernard | 62 |
990 | POULIDOR Raymond | 71 |
990 | OVION Régis | 64 |
990 | POLLENTIER Michel | 62 |
990 | GODEFROOT Walter | 73 |